Professur für Entwicklungspsychologie: Willkommen!
Die Entwicklungspsychologie untersucht altersbezogene Veränderungen des Verhaltens und Erlebens von Menschen, die über die gesamte Lebensspanne hinweg auftreten. In verschiedenen Entwicklungsbereichen – z.B. kognitive/geistige, emotionale, soziale Fähigkeiten – stellen sich Forschungsfragen danach, in welchem Lebensalter und wie genau die Veränderungen auftreten, und welche Faktoren (z.B. im Individuum selbst oder in dessen Umwelt) die Ursache dafür sind.
Die aktuellen Forschungsschwerpunkte in unserer Abteilung liegen in der empirischen Untersuchung
- der (sozial-)kognitiven Entwicklung im Säuglingsalter und in der frühen Kindheit (v.a. Handlungsverständnis, Imitationslernen, Steuerung intentionaler Handlungen),
- der Developmental Cognitive Neurosciene (neuronale Korrelate der frühkindlichen kognitiven Entwicklung),
- des Zusammenhangs von kognitiven Fähigkeiten (v.a. exekutive Funktionen, Theory of Mind) und Entwicklungsproblemen in der mittleren Kindheit,
- der Entwicklung im Jugendalter und im beginnenden Erwachsenenalter,
- des Zusammenhangs von Lernen und Entwicklung.
Als Forschungsmethoden kommen unter anderem Blickbewegungsanalysen, EEG, systematische Verhaltensanalysen und Videotechnik zum Einsatz.
Projekte
Labore
Aktuelle Publikationen
Xie, S., Hoehl, S., Moeskops, M., Kayhan, E., Kliesch, C., Turtleton, B., Köster, M., & Cichy, R.M. (2022). Visual category representations in the infant brain. Current Biology, 32, 1-11. doi: 10.1016/j.cub.2022.11.016
Vanoncini, M., Boll-Avetisyan, N., Elsner, B., Höhl, S. & Kayhan, E. (2022). The role of mother-infant emotional synchrony in speech processing in 9-month-old infants. Infant Behavior and Development, 69, 101772. https://doi.org/10.1016/j.infbeh.2022.101772
Kayhan, E., Nyugen, Q. T., Matthes, D., Langeloh, M., Michel, C., Jiang, J., & Hoehl, S. (2022).Interpersonal neural synchrony when predicting others’ actions during a game of rock-paper-scissors. Scientific Reports, 12, 12967. doi: 10.1038/s41598-022-16956-z .
Gumbsch, C., Adam, M., Elsner, B., Martius, G., & Butz, M.V. (2022). Developing hierarchical anticipations via neural network-based event segmentation. Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL 2022)
Hilton, M., Wartenburger, I., Verrel, J., & Elsner, B. (2022). Pre-boundary lengthening and pause signal boundaries in action sequences. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 44. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/5ks5h1h4